"Times New Roman", Times, serif; align="center">搜索引擎们在关注什么？

大多数 主流搜索引擎都有自己 研究机构以及对新产品及功能 在线测试团队. 那么, 他们正在关注哪些领域呢？以下内容来自于2006年8月7日至10, 在美国圣何塞举行 搜索引擎战略会议.
　　参与这次内容讨论 有MSN Search 产品经理James Colburn, Yahoo! 搜索产品副总裁Bradley Horowitz, 以及Google 研究负责人Peter Norvig.

　　Microsoft adCenter Labs
　　据James Colburn介绍, Microsoft adCenter Labs目前关注四个领域：
　　1/付费搜索
　　2/上下文内容广告（包括文本挖掘和内容层次）
　　3/行 定位（包括年龄和性别预测）
　　4/新兴市场（例如, 视频广告）

　　adCenter Lab中重要 其 关键词研究狂热者提供了各种有用 工具.
　　例如, 目前一个可用 工具叫作context-based acronym resolution（基于内容 缩略词解决方案）, 其基于相关查询扩展缩略词 范围. 例如, 如果你输入简写"ROI”, 你会发现针对这一缩写 最常用 "region of interest”, 而不 营销人员可能预测 "return of investment”. 同样, 如果你输入加利佛尼亚州 简写, CA, 你会发现就这一简写, 最常用 "cable”.

　　另一个对关键词研究有用 工具 keyword mutation detection（关键词变换监测）, 其具有显示某关键词最常见 拼写错误 功能. 只 了好玩, 我决定输入"Google", 看看这家公司最常见 拼写错误, 惊讶地看到竟然有26种最常见 拼写错误. 如果你正在 某一行业进行搜索引擎营销, 而这一行业 用户常常拼写错误关键词, 比如健康/医疗行业, 这 个相当有用 工具.

　　keyword group detection（关键词组监测）工具 能够监测最常见 拼写错误, 但更重要 , 它能够显示搜索引擎使用 其他输入关键词. Colburn说："例如, 你 目标用户可能使用"Halloween”作 关键词, 但 我们 关键词或许可以检测出一个节日主题. ”

　　Yahoo Labs
　　据Horowitz介绍, Yahoo Lab四个关注 方向 ：社区,微观经济学,信息导航和搜索以及用户体验. 例如, 当分析社区时, Yahoo 研究员们正在研究以下四个领域：

　　1/如何知道什么 可以信任
　　2/在线信任模式（trust model online）和传播
　　3/影响社区生亡 因素有哪些
对图片及视频做标签, 以及分享这些内容

　　Horowitz说, Yahoo认 更好 搜索 通过人来形成 . "例如, 要写一段针对理解一张图片内容 算法 相当困难 , ”他说道. "但 人+搜索 方式要比单纯 搜索算法要好. ”

　　自从1995年以来, 算法已经发生了明显 变化. Horowitz将搜索算法 发展过程描述 四个阶段：

　　阶段1：人工编辑（Yahoo目录）. "1995年 时候, 这种方式 有效 , 因 信息资源都 值得信任 和具有权威 , 但问题 这种方式并不具有可测量性（scalable）. ”

　　阶段2：大规模自动化（AltaVista）. 通过大规模自动化（Mass Automation）, 搜索引擎软件工程师能够使获取网页信息 过程自动化. 他说到："这种方式更 有效, 因 它具有可测量性,更 简化以及更 颗粒化（granular）, 但 信息并不具有权威性, 并且还会受到各搜索引擎spam 影响. ”